计算机如何“理解”它所“看到”的东西?本书试图将深度学习应用于计算机视觉以回答该问题。随书赠送源代码和附录,获取地址见书封底二维码。
/ 2022-08-01
/ 清华大学出版社
我曾经试图找到一本既有理论深度、知识广度,又有技术细节、数学原理的关于深度学习的书籍,供自己学习,也推荐给我的学生学习。虽浏览文献无数,但一直没有心仪的目标。两周前,刘升容女士将她的译作《深度学习计算机视觉》初稿呈现给我,目的是要我从专业的角度对译文的严谨性把关。粗读一遍后,顿觉豁然开朗,油然生出得来全不费功夫之感。这大概就是我心心念念苦寻的那本书:该书对人工智能、机器学习、计算机视觉、机器视觉、神经网络、深度学习等基本概念及其相互关系阐述透彻,解决了初学者对一些相关概念的边界认识不清的问题;从各种神经网络架构到网络的训练、评估和调参,各种技术细节深入浅出,为读者运用深度学习方法解决不同领域的实际问题奠定了基础;对各种网络模型背后的数学原理的介绍直观而细致,使得读者可以不停留在
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/ 2020-11-10
图书信息 书号: 9781617296192 作者: Mohamed Elgendy 装帧: 平装-胶订 页数: 410页 出版社: Manning Publications 尺寸: 22.9 x 17.8 x 23.3 cm 出版日期: 2020-11-10 重量: 771g 语种: 其它(含多语) 内容简介 Computer vision is central to many leading-edge innovations,
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Product Details 基本信息 ISBN-13 书号 9781617296192 Author 作者 Elgendy Format 版本 平装-胶订 Pages Number 页数 480页 Publisher 出版社 Manning Publications Publication Date 出版日期 1800-01-01 Language 语种 英语
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