人工智能数据科学家多年实践经验结晶，由浅入深介绍推荐引擎搭建的方法，并展望推荐引擎的未来发展
/ 2019-11-25
/ 机械工业出版社
推荐引擎（有时也称为推荐系统）是一个能让算法开发者预测用户会喜欢或不喜欢给定项目列表中项目的工具。它在近几年得到了广泛应用。 本书首先介绍推荐引擎及其应用，然后循序渐进地讲解如何使用R、Python、Spark、Neo4j和Hadoop等流行框架构建推荐系统。通过本书，你会了解到每种推荐引擎的利弊以及何时使用它们，也将学会创建简单的推荐引擎、实时推荐引擎和可扩展推荐引擎等。 通过阅读本书，你将学会： 构建你的*个推荐引擎 了解构建推荐引擎所需的工具 钻研推荐系统的各种技术，如协同过滤、基于内容及交叉推荐 创建减轻你工作负担的高效决策系统 熟悉不同框架中的机器学习算法 通过实际代码示例精通不同版本的推荐引擎 探索各种推荐系统并通过流行技术（如R、Python、Spark等）实现它们
¥59.20定价：¥79.00(7.5折)
/ 2020-01-01
/ 机械工业出版社
Product Details 基本信息 ISBN-13 书号 9787111641087 Author 作者 (印)苏雷什·库马尔·戈拉卡拉(Suresh Kumar Gorakala) Format 版本 平装-胶订 Pages Number 页数 255页 Publisher 出版社 机械工业出版社 Publication Date 出版日期 2020-01-01 Product Dimensions 商品尺寸 16开 Language 语种 其它（含多语） Book Contents 内容简介 《自己动手做推荐引擎》是一本推荐引擎技术的综合入门指南。详细介绍使用R、Python、Spark、Mahout、Neo4j技术实现诸如协同过滤、基于内容的推荐引擎和情境感知推荐引擎等内容。该书也介绍了行业内广泛使用的各种推荐引擎及其实现。此外，该书还涵盖一些推荐引擎中常用的流行数据挖掘技术，并在*简要讨论了推荐引擎的未来方向。 该书适合想要使用R、Python、Spark、Neo4j和Hadoop构建复杂预测决策系统及推荐引擎的初学者和
¥53.00定价：¥106.00(5折)
