重点介绍基于项目的MATLAB机器学习工具箱技术实践,适合作为多个工程领域应用前沿深度学习技术的参考书
/ 2021-02-01
/ 清华大学出版社
(1)完整展示多种深度神经网络(FNN、CNN、RNN等)在一系列分类和回归问题中的应用,有助于读者认识不同神经网络的结构特点和适用性。 (2)图文并茂地描述特定工程领域的数学建模和理论推导过程,帮助读者理解工程问题和对应仿真代码。 (3)详细阐述不同应用场景的数据生成过程,包括特征字段的选择和赋值,有助于启发工程师创建多样的数据以验证模型性能。 (4)为了展示深度学习工具解决实际问题的能力,选择了多样的应用领域。 简单但巧妙的 玩具 示例(如分类圆和椭圆,判断晴天和阴天)。 实际工程领域的专业示例(如托卡马克中断检测、地形导航、轨道测定、芭蕾舞的足尖旋转动作分类)。 计算机视觉、自然语言处理、时间序列数据处理等深度学习技术*常用的领域示例(如图像分类、电影分类、补全句子、股票预测)。 (5)重点介绍如
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真正把MATLAB内在优势和和机器学习紧密结合的著作,源码完整,由浅入深,帮你解决具体工程问题。在前版基础上,进一步增加了对神经网络和深度学习的原理介绍及其工程应用的实践。
/ 2020-03-20
/ 机械工业出版社
读者对象:具有MATLAB使用基础的大专院校工程专业学生、研究者和从业工程师 1、本书提供所有示例的源代码下载( 关注 华章计算机 公号回复 MATLAB 获取 ),读者可在MATLAB中文社区论坛:http://www.ilovematlab.cn/forum-265-1.html 与译者互动交流; 2、由浅入深,不常接触数学理论的读者也可以轻松理解书中内容,书中分析了包括自动驾驶、飞机智能控制等工程应用问题并给出解决方案,该书的写作得到MathWorks公司官方图书计划的支持并收录其中; 3、在上一版的基础上,进一步增加了对神经网络和深度学习的原理介绍及其工程应用的实践; 4、帮你学习机器学习在工程方面的应用,在真实场景中,将算法应用于工程实践。
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【预订】MATLAB Recipes 9781484261231
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/ 2020-12-10
/ Apress
Product Details 基本信息 ISBN-13 书号 9781484261231 Author 作者 Paluszek Michael Format 版本 平装-胶订 Pages Number 页数 202页 Publisher 出版社 Apress Publication Date 出版日期 2020-12-10 Language 语种 其它(含多语) Book Contents 内容简介 Learn from state-of-the-art examples in robotics, motors, detection filters, chemical processes, aircraft, and spacecraft. With this book you will review contemporary MATLAB coding including the latest MATLAB language features and use MATLAB as a software development environment including code organization, GUI development, and algorithm design and testing.Features now covered include the new graph and digraph classes for charts and networks; interactive documents that combine text, code, and output; a new development environment for building apps; locally defined functions in s; automatic expansion of dimensions; tall arrays for big data; the new string type; n
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/ 2022-07-11
/ Apress
Product Details 基本信息 ISBN-13 书号 9781484279113 Author 作者 Paluszek Michael Format 版本 平装-胶订 Pages Number 页数 363页 Publisher 出版社 Apress Publication Date 出版日期 2022-07-11 Language 语种 其它(含多语) Book Contents 内容简介 Harness the power of MATLAB for deep-learning challenges. Practical MATLAB Deep Learning, Second Edition, remains a one-of a-kind book that provides an introduction to deep learning and using MATLAB’s deep-learning toolboxes. In this book, you’ll see how these toolboxes provide the complete set of functions needed to implement all aspects of deep learning. This edition includes new and expanded projects, and covers generative deep learning and reinforcement learning.Over the course of the book, you’ll learn to model complex systems and apply deep learning to problems in those areas. Applications include:Aircraft navigationAn aircraft that lands on Titan, t
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2023-12-20
/ Apress
Product Details 基本信息 ISBN-13 书号 9781484298459 Author 作者 Michael Paluszek Format 版本 平装-胶订 Pages Number 页数 545页 Publisher 出版社 Apress Publication Date 出版日期 2023-12-20 Language 语种 其它(含多语) Book Contents 内容简介 Harness the power of MATLAB to resolve a wide range of machine learning challenges. This new and updated third edition provides examples of technologies critical to machine learning. Each example solves a real-world problem, and all code provided is executable. You can easily look up a particular problem and follow the steps in the solution.This book has something for everyone interested in machine learning. It also has material that will allow those with an interest in other technology areas to see how machine learning and MATLAB can help them solve problems in their areas of expertise. The chapter on data representation and MATLAB graphics includes new data typ
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/ 2019-02-01
/ Apress
Product Details 基本信息 ISBN-13 书号 9781484239155 Author 作者 Michael Paluszek Plainsboro NJ USA Format 版本 平装-胶订 Pages Number 页数 347页 Publisher 出版社 Apress Publication Date 出版日期 2019-02-01 Language 语种 英语 Book Contents 内容简介 Harness the power of MATLAB to resolve a wide range of machine learning challenges. This book provides a series of examples of technologies critical to machine learning. Each example solves a real-world problem. All code in MATLAB Machine Learning Recipes: A Problem-Solution Approach is executable. The toolbox that the code uses provides a complete set of functions needed to implement all aspects of machine learning. Authors Michael Paluszek and Stephanie Thomas show how all of these technologies allow the reader to build sophisticated applications to solve problems with pattern recognition, autonomous driving, expert systems, and much more. What y
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/ 2023-04-28
/ Elsevier
Product Details 基本信息 ISBN-13 书号 9780323999151 Author 作者 Paluszek Format 版本 平装-胶订 Pages Number 页数 738页 Publisher 出版社 Elsevier Publication Date 出版日期 2023-04-28 Product Dimensions 商品尺寸 9.25 x 7.50 x 1.47 Shipping Weight 商品重量 2.75 Language 语种 其它(含多语)
¥1664
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/ 2019-12-28
/ Apress
Product Details 基本信息 ISBN-13 书号 9781484251232 Author 作者 Paluszek Format 版本 平装-胶订 Pages Number 页数 258页 Publisher 出版社 Apress Publication Date 出版日期 2019-12-28 Language 语种 英语 Book Contents 内容简介 Harness the power of MATLAB for deep-learning challenges. This book provides an introduction to deep learning and using MATLAB’s deep-learning toolboxes. You’ll see how these toolboxes provide the complete set of functions needed to implement all aspects of deep learning.Along the way, you’ll learn to model complex systems, including the stock market, natural language, and angles-only orbit determination. You’ll cover dynamics and control, and integrate deep-learning algorithms and approaches using MATLAB. You’ll also apply deep learning to aircraft navigation using images.Finally, you’ll carry out classification of ballet pirouettes using an inertial measurement unit to ex
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MATLAB机器学习 人工智能工程实践(原书第2版) 机械工业出版社
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/ 2020-03-01
/ 机械工业出版社
1.《MATLAB机器学习:人工智能工程实践(原书第2版)》以MATLAB为编程语言,从机器学习基本知识到工程实践,由浅入深,分析包括自动驾驶、飞机智能控制等工程应用问题并给出解决方案,该书的写作得到MathWorks公司官方图书计划的支持并收录其中。2.原书第2版在版的基础上,进一步增加了对神经网络和深度学习的原理介绍及其工程应用的实践。3.本书适合具有MATLAB使用基础的大专院校工程专业学生、研究者和从业工程师,学习机器学习在工程方面的应用,理解在真实场景中将算法如何应用与工程实践。
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实用MATLAB深度学习(基于项目的方法)/电子信息前沿技术丛书 清华大学出版社
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/ 2021-02-01
/ 清华大学出版社
"(1)完整展示多种深度神经网络(FNN、CNN、RNN等)在一系列分类和回归问题中的应用,有助于读者认识不同神经网络的结构特点和适用性。(2)图文并茂地描述特定工程领域的数学建模和理论推导过程,帮助读者理解工程问题和对应仿真代码。(3)详细阐述不同应用场景的数据生成过程,包括特征字段的选择和赋值,有助于启发工程师创建多样的数据以验证模型性能。(4)为了展示深度学习工具解决实际问题的能力,选择了多样的应用领域。?简单但巧妙的“玩具”示例(如分类圆和椭圆,判断晴天和阴天)。?实际工程领域的专业示例(如托卡马克中断检测、地形导航、轨道测定、芭蕾舞的足尖旋转动作分类)。?计算机视觉、自然语言处理、时间序列数据处理等深度学习技术最常用的领域示例(如图像分类、电影分类、补全句子、股票预测)。(5)重点介绍如
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实用MATLAB深度学习(基于项目的方法)/电子信息前沿技术丛书【新华正版图书】
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/ 2021-02-01
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MATLAB与机器学习 [美]迈克尔·帕拉斯泽克(Michael Paluszek) 机械工业出版社【正版现货】
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/ 2018-02-01
/ 机械工业出版社
一本机器学习方法与工程实践案例结合的参考书
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MATLAB与机器学习 [美]迈克尔·帕拉斯泽克(Michael Paluszek) 机械工业出版社,【正版现货】
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一本机器学习方法与工程实践案例结合的参考书
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MATLAB与机器学习 [美]迈克尔·帕拉斯泽克(Michael Paluszek)
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/ 2018-02-01
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MATLAB与机器学习 (美)迈克尔·帕拉斯泽克(Michael Paluszek) 机械工业出版社【.正版】
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MATLAB机器学习 人工智能工程实践(原书第2版) 机械工业出版社
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/ 2020-03-01
/ 机械工业出版社
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MATLAB机器学习 人工智能工程实践(原书第2版) 机械工业出版社
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/ 2020-03-01
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1.《MATLAB机器学习:人工智能工程实践(原书第2版)》以MATLAB为编程语言,从机器学习基本知识到工程实践,由浅入深,分析包括自动驾驶、飞机智能控制等工程应用问题并给出解决方案,该书的写作得到MathWorks公司官方图书计划的支持并收录其中。2.原书第2版在版的基础上,进一步增加了对神经网络和深度学习的原理介绍及其工程应用的实践。3.本书适合具有MATLAB使用基础的大专院校工程专业学生、研究者和从业工程师,学习机器学习在工程方面的应用,理解在真实场景中将算法如何应用与工程实践。
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MATLAB机器学习 人工智能工程实践(原书第2版) (美)迈克尔·帕拉斯泽克(Michael Paluszek),(美
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/ 2020-03-01
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1.《MATLAB机器学习:人工智能工程实践(原书第2版)》以MATLAB为编程语言,从机器学习基本知识到工程实践,由浅入深,分析包括自动驾驶、飞机智能控制等工程应用问题并给出解决方案,该书的写作得到MathWorks公司官方图书计划的支持并收录其中。2.原书第2版在版的基础上,进一步增加了对神经网络和深度学习的原理介绍及其工程应用的实践。3.本书适合具有MATLAB使用基础的大专院校工程专业学生、研究者和从业工程师,学习机器学习在工程方面的应用,理解在真实场景中将算法如何应用与工程实践。
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实用MATLAB深度学习(基于项目的方法)/电子信息前沿技术丛书 清华大学出版社
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/ 2021-02-01
/ 清华大学出版社
"(1)完整展示多种深度神经网络(FNN、CNN、RNN等)在一系列分类和回归问题中的应用,有助于读者认识不同神经网络的结构特点和适用性。(2)图文并茂地描述特定工程领域的数学建模和理论推导过程,帮助读者理解工程问题和对应仿真代码。(3)详细阐述不同应用场景的数据生成过程,包括特征字段的选择和赋值,有助于启发工程师创建多样的数据以验证模型性能。(4)为了展示深度学习工具解决实际问题的能力,选择了多样的应用领域。?简单但巧妙的“玩具”示例(如分类圆和椭圆,判断晴天和阴天)。?实际工程领域的专业示例(如托卡马克中断检测、地形导航、轨道测定、芭蕾舞的足尖旋转动作分类)。?计算机视觉、自然语言处理、时间序列数据处理等深度学习技术最常用的领域示例(如图像分类、电影分类、补全句子、股票预测)。(5)重点介绍如
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/ 2021-02-01
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"(1)完整展示多种深度神经网络(FNN、CNN、RNN等)在一系列分类和回归问题中的应用,有助于读者认识不同神经网络的结构特点和适用性。(2)图文并茂地描述特定工程领域的数学建模和理论推导过程,帮助读者理解工程问题和对应仿真代码。(3)详细阐述不同应用场景的数据生成过程,包括特征字段的选择和赋值,有助于启发工程师创建多样的数据以验证模型性能。(4)为了展示深度学习工具解决实际问题的能力,选择了多样的应用领域。?简单但巧妙的“玩具”示例(如分类圆和椭圆,判断晴天和阴天)。?实际工程领域的专业示例(如托卡马克中断检测、地形导航、轨道测定、芭蕾舞的足尖旋转动作分类)。?计算机视觉、自然语言处理、时间序列数据处理等深度学习技术最常用的领域示例(如图像分类、电影分类、补全句子、股票预测)。(5)重点介绍如
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MATLAB机器学习 人工智能工程实践(原书第2版) (美)迈克尔·帕拉斯泽克(Michael Paluszek),(美
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/ 2020-03-01
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MATLAB机器学习 人工智能工程实践(原书第2版) 9787111646778
/ 2020-03-01
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Product Details 基本信息 ISBN-13 书号 9787111646778 Author 作者 (美)迈克尔·帕拉斯泽克(Michael Paluszek),(美)斯蒂芬妮·托马斯(Stephanie Thomas) Format 版本 平装-胶订 Pages Number 页数 301页 Publisher 出版社 机械工业出版社 Publication Date 出版日期 2020-03-01 Product Dimensions 商品尺寸 16开 Language 语种 其它(含多语) Book Contents 内容简介 本书是关于在MATLAB中使用实例进行机器学习的综合指南。书中概述了人工智能与自动控制的历史;回顾了用于机器学习的商用软件包,并展示了它们如何应用于该领域;接着展示了如何使用MATLAB来解决机器学习问题,以及如何利用MATLAB图形技术来增强程序员对机器学习结果的理解。 本书随书提供了机器学习中若干重要问题的MATLAB完整解决方案,包括飞行控制、人脸识别、自动驾驶。书中所有的示例和
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2021-02-01
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/ 2020-03-01
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/ 2021-02-01
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"(1)完整展示多种深度神经网络(FNN、CNN、RNN等)在一系列分类和回归问题中的应用,有助于读者认识不同神经网络的结构特点和适用性。(2)图文并茂地描述特定工程领域的数学建模和理论推导过程,帮助读者理解工程问题和对应仿真代码。(3)详细阐述不同应用场景的数据生成过程,包括特征字段的选择和赋值,有助于启发工程师创建多样的数据以验证模型性能。(4)为了展示深度学习工具解决实际问题的能
¥44.09定价:¥138.00(3.2折)
MATLAB与机器学习 (美)迈克尔·帕拉斯泽克(Michael Paluszek) 机械工业出版社【正.版】
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/ 2018-02-01
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一本机器学习方法与工程实践案例结合的参考书
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实用MATLAB深度学习(基于项目的方法)/电子信息前沿技术丛书 9787302567646
/ 2021-02-01
/ 清华大学出版社
Product Details 基本信息 ISBN-13 书号 9787302567646 Author 作者 (美)迈克尔·帕拉斯泽克(Michael Paluszek),(美)斯蒂芬妮·托马斯(Stephanie Thomas) Format 版本 平装-胶订 Pages Number 页数 236页 Publisher 出版社 清华大学出版社 Publication Date 出版日期 2021-02-01 Product Dimensions 商品尺寸 16开 Language 语种 其它(含多语) Book Contents 内容简介 本书从深度学习基础理论和MATLAB机器学习工具箱开始,由浅入深地介绍主流深度学习技术在多个特定工程领域的技术实践。在广泛的场景中为读者提供有价值的理论建模、数据生成以及网络结构设计的方法与技术,这些知识将带领读者探寻深度学习技术的本质,并教会读者适当地使用这类技术解决自己的研究问题。本书结合作者多年从事MATLAB商用工具箱设计的丰富经验,专门针对从事实际工作的工程
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MathWorks图书计划支持、资深行业专家分享、多个工程实例、提供示例源代码和MATLAB中文社区互动
/ 2018-02-25
/ 机械工业出版社
1. 《MATLAB 与机器学习》以MATLAB为编程语言,从机器学习基本知识到工程实践,由浅入深,分析包括自动驾驶、飞机智能控制等工程应用问题并给出解决方案,该书的写作得到Mathworks公司官方图书计划的支持并收录其中。 2. 本书适合具有MATLAB使用基础的大专院校工程专业学生、研究者和从业工程师,学习机器学习在工程方面的应用,理解在真实场景中将算法如何应用与工程实践。 3. 本书提供所有示例的源代码下载:https://www.apress.com/us/book/9781484222492,读者可在MATLAB中文社区论坛:http://www.ilovematlab.cn/forum-265-1.html与译者互动交流。
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