预售 英文预定 Deep Learning for Computer Vision: Expert techniques
Deep Learning for Computer Vision: Expert techniques to train advanced neural networks using TensorF
/ 2022-01-10
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预订 Deep Learning for Computer Vision 9781788295628
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/ 2018-01-23
图书信息 书号: 9781788295628 作者: Rajalingappaa Shanmugamani 装帧: 平装-胶订 页数: 310页 出版社: Packt Publishing 尺寸: 22.9 x 20.3 x 2.5 cm 出版日期: 2018-01-23 重量: 454g 语种: 其它(含多语) 内容简介 Learn how to model and train advanced neural network
¥447.00
【预订】Hands-On Natural Language Processing with Python 9781789
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/ 2018-07-18
/ 暂无出版社信息
Product Details 基本信息 ISBN-13 书号 9781789139495 Author 作者 Rajesh Arumugam, Rajalingappaa Shanmugamani Format 版本 平装-胶订 Pages Number 页数 312页 Publication Date 出版日期 2018-07-18 Language 语种 英语 Book Contents 内容简介 Hands-on Natural Language Processing with Python is for you if you are a developer, machine learning or an NLP engineer who wants to build a deep learning application that leverages NLP techniques. This comprehensive guide is also useful for deep learning users who want to extend their deep learning skills in building NLP applications. All you need is the basics of machine learning and Python to enjoy the book.
¥483.00
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/ 2018-01-23
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Product Details 基本信息 ISBN-13 书号 9781788295628 Author 作者 Rajalingappaa Shanmugamani Format 版本 平装-胶订 Pages Number 页数 310页 Publication Date 出版日期 2018-01-23 Language 语种 英语 Book Contents 内容简介 This book is targeted at data scientists and Computer Vision practitioners who wish to apply the concepts of Deep Learning to overcome any problem related to Computer Vision. A basic knowledge of programming in Python—and some understanding of machine learning concepts—is required to get the best out of this book.
¥483.00
计算机视觉之深度学习 使用TensorFlow和Keras训练高级神经网络 人民邮电出版社
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/ 2020-01-01
/ 人民邮电出版社
¥39.50定价:¥59.00(6.7折)
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计算机视觉之深度学习 使用TensorFlow和Keras训练高级神经网络 人民邮电出版社
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/ 2020-01-01
/ 人民邮电出版社
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计算机视觉之深度学习 使用TensorFlow和Keras训练高级神经网络 人民邮电出版社
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/ 2020-01-01
/ 人民邮电出版社
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计算机视觉之深度学习 使用TensorFlow和Keras训练高级神经网络 (英)拉贾林加帕·尚穆加马尼(Rajalin
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/ 2020-01-01
/ 人民邮电出版社
¥39.50定价:¥59.00(6.7折)
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人工智能NLP教程书籍机器学习ML深度学习神经网络理论TensorFlow入门指南,全面讲解NLP前沿技术,构建多种实用应用程序,提供示例代码文件下载。
/ 2020-10-01
/ 人民邮电出版社
1.自然语言处理(NLP)已在Web搜索、广告和客户服务等各个领域中得到广泛应用。借助深度学习,我们可以增强NLP在这些领域的性能。 2.基于Python3.5,使用Python,可以利用深度学习模型执行各种NLP任务,以及应对当今的各种NLP挑战。 3.内容全面,全面讲解NLP前沿技术,构建多种实用应用程序。 4.提供包含本书截图 图表彩色图像的PDF文件下载。 5.提供本书的示例代码文件下载。 阅读本书后,你将学会将神经网络融入各种跨平台的语言应用程序中,使用NLTK和TensorFlow执行NLP任务并训练模型,以及通过强大的深度学习架构(例如CNN和RNN)增强NLP模型。 进行词语的语义嵌入以对实体进行分类和查找 通过训练将词语转换为向量,以执行算术运算 训练深度学习模型以检测推文和新闻的分类 使用搜索和RNN模型实现问答模型 使用CNN为各种文本分类数据集训练模型 实现深层生成模
¥44.20定价:¥59.00(7.5折)